生成式人工智能技术（gen-AI）已成为时尚设计师手中的工具，使得设计创作方式更加现代化和创新化，设计师将人工智能驱动的文本和图像生成工具融入其创作流程。时尚界已有多个品牌，如Collina Strada、Revolve和古驰（Gucci），积极利用生成式人工智能生成新的时尚作品，特别是剪裁设计和印花图案。在传统时尚设计创作过程中使用人工智能技术具有诸多优势，包括能够更快速、更精准地生成引领潮流的设计，这些设计源于对数百种风格和主流造型的“挖掘”，同时还会提供缝纫图案建议或从其他设计元素中汲取灵感。因此，设计师的日常任务得以优化和加速，他们可以将更多时间投入到自己的创作过程中，进行调整并在最终确定设计时表达自己的“自由创意选择”。

本文第2.i至2.ii节研究了当前的时尚实践，并区分了人工智能应用前后的时尚设计创作时代，同时结合时尚理论元素丰富了讨论内容。在此背景下，本文第2.iii至2.iv节探讨了借助生成式人工智能这一工具新创作的时尚设计（特别是剪裁设计和面料印花）是否能够达到版权“独创性”门槛，从而被视为作者自己的智力创作成果，前提是这些设计不具有技术功能性。为此，本文借鉴了英国及其他欧盟国家的相关判例法，尤其强调了欧洲法院（CJEU）关于应用艺术作品独创性的判例。在第3节中，鉴于利用生成式人工智能的文本与数据挖掘（TDM）技术可将借鉴已有作品和时尚档案作为“灵感来源”提升到新高度，本文进一步研究了在何种情况下与人工智能生成的时尚设计成果相关的版权侵权行为可能发生。重点探讨了《信息社会指令》（InfoSoc Directive 2001/29/EC）和英国1988年《版权、设计和专利法》（UK CDPA 1988）中的复制权，以及人工智能生成衍生设计的转化性使用。

本文从跨学科角度对人工智能模型的技术基础进行了探讨，阐明了常见的、先前在受版权保护内容上训练过的生成式人工智能模型在何种程度上可能生成侵犯版权的结果，同时加深了对生成式人工智能系统设计工作流程的理解。在此评估中，分析强调了训练和提升生成式人工智能模型性能过程中数据量和多样性的重要性。这种将技术考量纳入法律分析的混合方法，全面概述了在何种情况下侵权可能性更大或更小，从而为欧盟和英国的政策制定者提供关于生成式人工智能技术监管的参考。

本文的结论是，生成式人工智能的出现是时尚领域一种有价值的辅助设计工具。文章认为，设计师并未放弃自己的智力创造力，而是增强了创作努力并拓展了创意视角。同时，文章强调，由于技术的底层原理和运行机制，不能简单地将复制权侵权归咎于使用人工智能设计工具。即便在极不可能的情况下生成了侵权衍生作品，设计师对其进行后续修改也可能将其“转化”为体现自身“个人风格”和“自由创意选择”的新表达，从而使其成为不侵权的、人工智能辅助的设计。

来源：https://academic.oup.com/jiplp/advance-article/doi/10.1093/jiplp/jpaf045/8232563

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